Формирование мод Эрмита — Гаусса и их распознавание в условиях турбулентной оптической среды
Владимир Владимирович Подлипнов1, 2, Ирина Алексеевна Прокофьева1, 2
1 Самарский национальный исследовательский университет имени академика С. П. Королёва, Самара, Россия
2 Институт систем обработки изображений РАН — филиал ФНИЦ «Кристаллография и фотоника» РАН, Самара, Россия
В работе представлены описание методов генерации, обучения и распознавание мод Эрмит-та — Гаусса на модельных изображениях и также изображениях с внесенными искажениями. Дополнительно алгоритм распознавания на основе нейросети был дообучен на реальных изображениях, полученных с использованием оптической установки. Точность распознавания составила 99,27 % для модельных данных и 86,47 % для экспериментальных данных.
Ключевые слова: Моды Эрмита — Гаусса, Атмосферная оптика, Турбулентная среда, Сверточная нейронная сеть.
Цитирование: Подлипнов, В. В. Формирование мод Эрмита — Гаусса и их распознавание в условиях турбулентной оптической среды / В. В. Подлипнов, И. А. Прокофьева // HOLOEXPO 2021 : XVIII Международная конференция по голографии и прикладным оптическим технологиям : Тезисы докладов. — М. : МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2021. — С. 42–47.